从“GPT-5已经看完了人类世界的所有视频”想到的
关于“GPT-5已经看完了人类世界的所有视频”，这已经是大半年前的旧闻了。So what？天网至今也还没有宣布占领世界，日子仍然要一天一天过，该上班的继续上班，该创业的继续创业，该亏钱的继续亏钱。
许多年来，互联网的信息量一直在不断呈指数增长，我们早已接受自己穷尽一生也不可能掌握所有知识的命运。而突然有一天，听说某个程序，还号称是智能，而且是“人工的”，它竟然能把这些东西全部看完，当时那一瞬间，还真有点不太容易立即接受。不过换算下CPU的处理速度，估算下整个互联网的数据量，理性判断起来，倒也就不觉得有多么不可思议了，甚至觉得这就是理所应当的。
然而，如果这的确就是事实，它会造成什么改变呢？趁着这GPT-5还没发布出来，不妨肆意乱想下，反正未来就是那么不可捉摸，总会因为有人对其进行预测而发生新的变化。
首先，不管是文字还是视频，我并不认为它“看过”就能完全“记住”。若真能做到“原样记住”，或者说能够按需“还原信息原貌”，那么它岂不成了一个“压缩版”的互联网镜像？我绝不相信有这么高的数据压缩比存在。而且，GPT-4在很多情况下，也会通过即时在互联网上进行搜索，来补充确认相关信息，这也间接印证了其存储信息的局限。
其次，即使它能“记住”，并不代表它真的能够理解相应文字或视频的意思。从读书的体验就能说明这一点。最近我常翻开过去已经读完的书重读，很多书常读常新，每次阅读都会有新的体验和思考，这也意味着，这书向我呈现了新的信息。作为“只读了一遍”的AI，加上它缺乏各种“阅历”，我自然不相信它能够给出对同一段话的各种不同理解，至少总还会有不足。这是一种信念，也是支持我还在坚持公众号更新（产出奇怪的、不靠谱的、难以提前预测的文字）的信念。（当然，这篇文章我也同样会扔给GPT看看的，它会记下来并相应做出奇怪的反应吗？我相信它不可能会。）
再次，自己写文章越多，就越能体会到，很多思想和情感，在表达成为文字时，其实是不可能充分实现的。文字运用的不断练习，只能提高技巧，使表达接近理想，但终究受限于语言本身，是不可能达到理想的。所谓“理想”的表达，通常还部分依靠读者自己的“脑补”。这种“脑补”，除非AI真的获得自主意识，并充分加以发展，否则真的很难做到。至于视频数据，做过视频编解码技术的人都会知道，通常为了达到足够高的压缩比，都会按照人眼特征（对绿色的敏感度最高，对红色和蓝色的敏感度较低），在RGB三色中进行适当取舍，使用色度二次采样（如4:2:0、4:2:2、4:4:4采样格式）来减少色度信息而保持亮度信息。这个过程中损失的信息，自然也是AI无法“汲取”的。
综上，不管这一届的人工智能如何发展，即使其推断能力超出我们想象许多，它们也仍然脱离不了一些基本的“物理”规律限制。在这个逻辑之下，任何一个应用场景，都必然有很多值得“专门优化开发”的环节，是需要“人工”进行的，这些显然都是很好的潜在创业机会。
注：本文首发表于“不靠谱颜论”公众号，并同步至本站。