用Python试试价投选股策略

（题图由AI生成）

继上篇《为什么我们总在A股亏钱？》后，为响应“金融强国”号召，我们不妨继续来做些不同尝试。

《聪明的投资者》一书中曾给过这样一条筛选建议（当然原书中还同时列举了其他一些规则，这里为简单起见，暂时忽略）：“当期股价不应该超过最后报告的资产账面值的1.5倍。然而，当市盈率低于15倍时，资产乘数可以相应的更高一些。根据经验法则，我们建议，市盈率与价格账面值之比的乘积不应该超过22.5。（这相当于15倍的市盈率，乘以1.5倍的账面值。同时，也可以是这样的股票：9倍的市盈率和2.5倍的资产价值等等。）”

格雷厄姆作为价值投资鼻祖，后来被诟病“过于保守”。我们就来看看，这样的保守策略，在A股上能选择出多少公司。

直接上图（Python代码见文末“阅读原文”）：

嗯，5000多家上市公司，在过去一整年里的表现，看着也还不错，用格雷厄姆的“PE * PB <= 22.5”规则筛选下来，还是有不少公司可选的，少则500，多则800。具体是哪些，自行修改代码将它们打印出来即可，更可以加入自己觉得不错的其他筛选条件，这就是会写代码的好处。

最后，按照惯例应该提醒：股市有风险，投资需谨慎！

注：本文首发表于“不靠谱颜论”公众号，并同步至本站。