知识如宝藏，散落人间遍野
如题图所示，给我公众号的私信，如果带上“@AI”，（一切顺利的话，应该）就会收到来自ChatGPT的自动回复消息。但请注意：(1) 此功能仅供娱乐，且还在不断修改测试中，尚不稳定，后续也可能会随时关闭。(2) 所有往来消息，会在后台被明文保存，切勿发送敏感信息。
然而，这个开发过程，比原本预计的难度大了一些（好吧，其实是大了许多）。主要原因还是在于：信息的封闭性。微信（开发）社区真的太过封闭了，有很多内容，官方文档语焉不详，社区讨论也有限，GitHub等公开平台上代码质量又参差不齐。就比如，关于信息加密模式（微信公众号推荐使用的模式），能够参考的官方文档提供的代码，看其注释信息，竟然是写于2014年（快10年了啊）的，使用的代码语法是Python 2.0不说，使用的加密库，也早已被认为不安全而遭弃用了。
为此，我不得不结合自己的需求，使用最新的加密库对相关代码进行改写。所幸，ChatGPT对此还是能给出很好的指导，耐心地一步步帮助梳理思路，解答遇到的各种报错，最终，实现了题图上展示的效果。源码我已按照MIT协议，放到GitHub（点击文末“查看原文”可跳转至源码仓库）。
回到本篇主题：知识被散落在世界各种犄角旮旯！我最近在读的经济学著作《现代经济学与中国经济改革》（钱颖一著），也刚好提到这样一段话：“最重要的知识（尤其在经济活动中）是那种分散在大众中的、非专业的、非常本地化的知识，哈耶克称之为“本地信息”（local information）。大众包括民工、家庭妇女、地方官员等，他们的知识是关于当地、当时、变化万千的各种知识。而这种知识是创造财富的重要源泉。即使在高科技领域，也是分散在各个工程师那里，而不仅仅是几个得诺贝尔奖的人或几个院士。只有发挥每一个人的积极性，让他们自己去创造，经济才有活力。”
想起十多年前，听过专门做数据库进行高价售卖的业务，这种企业往往雇佣“数以百计的博士”，每日盯着最新文献进行阅读和信息整理（到今天应该还有在这么操作的）。这个过程，其实就是在将散落的信息进行收集、汇总和整理，典型的矿工行为。到今天，ChatGPT应该会大幅度降低这种工作的难度（哈哈，所以我打算雇佣自己一个人，用ChatGPT加速，做牛做马地来承担起这数百人的活儿），让信息以更快的速度在各个分散位置进行流动、变形和重组整合。这可能会对很多人（的工作机会）造成威胁，但必然会带来难以预估的新的经济效益和社会效益，甚至量变引起质变地创造出一个现在难以想象的未来景象。
将数据视为资产，已经差不多快成为政治口号和基本原则了。这必然会加剧该资产的占有权的互相争夺，造成知识宝藏的更加分散。而ChatGPT（及类似技术或产品），作为一种负熵源，必然会在接下去的时间里，扮演起重要角色。如果你对此持同样价值观，对数据也有好的想法，或许我们可以一起试试。
注：本文首发表于“不靠谱颜论”公众号，并同步至本站。