Python软件包管理的最佳实践
- 起因
相当长的一段时间里，愚蠢的我，在安装Python软件包（package）时，肆无忌惮地直接运行着 pip install XXX。看着它自动检查并寻找所依赖的其他软件包进行安装，进度条唰唰往前跑起来，最后一切ready，真爽！
今天，很偶然地，当我觉得不再需要某个包时，终于祭出了 pip uninstall 命令。本以为它能够依然智能地查出那些曾经搭便车被安装到系统中的包，并加以清理。然而，没想到，它只删除了我所指定的那个包，全然忘记了其他那些依赖项的存在。
经翻查文档和询问ChatGPT，才发现人家 pip 就是这么设计的，管装不管卸，只要一经安装到系统，就“一视同仁”对待，并不区分是否来自搭便车。这可真要命！原来从我第一次运行 pip install XXX 起，Python环境就已无法保持整洁了……
- 经过
所幸，会为这个问题烦恼的，并非我一个人，世界上同样矫情的人还是很多的。为此，有不止一个包，能够帮助解决这个问题（至少是部分解决吧）。这些包大同小异，原理也差不多，这里就选择其中一个，pip-autoremove，来加以介绍。
首先通过 pip install pip-autoremove 命令来安装它。
然后，运行 pip-autoremove -f 命令，它会列出所有的“孤儿依赖”（orphaned dependencies）包，即这些包并不被其他软件包所使用，它们的存在，要么是我们曾经手动安装过，要么就是搭便车来的。
于是，接下来就该人工浏览这个列表，根据我虽然愚蠢但仍然强大的大脑，回忆起哪些是用 pip 手工安装的，对它们逐一进行这样的清理：pip-autoremove XXX -y 。这个命令的强大之处在于，它清理 XXX 包时，会自动找到去掉 XXX 后新产生的“孤儿依赖”，以此认定它们是偷偷搭便车者，一并加以清除。
经过漫长的、反复多次、手工逐一清理，世界终于回归安宁。
- 结果
那么，从一开始，我们应该采取什么更好的实践方式呢？
当然是 venv 虚拟环境，ChatGPT 如是说。
使用 python -m venv FOO 命令，我们可以在当前目录下，创建一个名为 FOO 的子目录，该子目录中包含了一个虚拟环境，可以任由我们折腾。
再使用 . FOO/bin/activate 或 source FOO/bin/activate 命令，就可以将该虚拟环境激活，此时命令行提示符的最前面，会多出几个字符“(FOO) ”，提醒我们现在处于该虚拟环境中。
此后，我们就可以继续肆无忌惮使用 pip install XXX 了。什么时候觉得该环境不爽了，直接删掉该 FOO 整个目录即可。
这样的虚拟环境能同时创建很多个，可以将不同的软件版本依赖隔离开来，再不用纠结环境是不是被一大堆不知名的搭便车者所污染。
早该这么做了！
注：本文首发表于“不靠谱颜论”公众号，并同步至本站。