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LeetCode题库

Review

1. CSV格式的优劣

分享链接：CSVs: The good, the bad, and the ugly

在日常工作中，CSV是我常用的格式之一（当然，相比而言，我个人更喜欢TSV些）。然而，不管哪种格式，都难免存在一些需要“特殊处理”的地方，产生又爱又恨的感觉。这篇文章列举了CSV格式的各种优缺点，并总结“其他任何格式都没能在保持CSV相应优点的同时解决了它的缺点”。也因此，这些格式势必会较长时间存在于我们的日常工作中。

Tip

1. 使用R包future延迟计算

分享链接：[GitHub] future: Unified Parallel and Distributed Processing in R for Everyone

在R语言中，大括号包含的语句块，通常是被直接执行的，如：

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> v <- {
+   cat("Hello world!\n")
+   3.14
+ }
Hello world!
> v
[1] 3.14

然而，通过引入future包的使用，可以将该计算延迟到真正需要时才执行，如（将<-替换为%<-%）：

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> library("future")
> v %<-% {
+   cat("Hello world!\n")
+   3.14
+ }
> v
Hello world!
[1] 3.14

R语言具备的如此灵活性，给R语言带来了极强的扩展性和强大的生命力。

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1. 快速学习PCA的教程资料

分享链接：All you need to know on PCA …

在高维数据处理中，主成分分析（PCA）是最常用的数据降维方法。在这篇文章中，推荐了一个名为“Factoshiny”的R包，并且通过三段视频，对PCA相关的理论知识和实践进行了介绍。