ARTS第七周（2019年11月4日~10日）
Algorithm
成绩表
| 编号 | 难度 | 题目 | 我的解答 | 执行用时 | 内存消耗 | 排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 22 | 中等 | 括号生成 | 191104-1.cpp | 8 ms | 17.1 MB | 82.69% |
| 23 | 困难 | 合并K个排序链表 | 191106-1.cpp | 304 ms | 10.6 MB | 19.33% |
Review
Cache consistency and the C++ memory model: Writing code for real hardware
这是Core C++ Octoberfest活动中分享的一个幻灯片：《Cache Consistency and the C++ Memory Model: Writing Code to Real Hardware》（演讲者：Yossi Moalem）
从这个幻灯片中，我更加深入地学习到计算机高级语言的命令，其先后顺序并不总是与源码完全一致的，这是充分利用计算机CPU流水线等特性，来提升运行效率的实践。然而这却为并行化的代码带来了更多难度和麻烦。C++语言标准本身为解决这些冲突问题，让代码能够按照预期的行为执行，是需要从底层给予支持的。
Tip
在R语言中，如何比较优雅地载入很多个包？
方法1：
摘自：https://jozef.io/r204-spark-r-invoke-scala/
suppressPackageStartupMessages({
library(sparklyr)
library(dplyr)
library(nycflights13)
})
方法2：
摘自：https://heads0rtai1s.github.io/2019/11/07/tidy-curly-pivot-leaflet/
libs <- c('dplyr', 'tidyr', # wrangling
'readr', 'stringr', # wrangling
'knitr','kableExtra', # table styling
'ggplot2','gridExtra', # plots
'leaflet') # interactive maps
invisible(lapply(libs, library, character.only = TRUE))
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How C program stored in RAM memory?
这篇文章比较基础，介绍了一个普通的C程序的基本结构，以及它在运行过程中，是如何被存放到内存中的。详细介绍了代码段、数据段、堆（heap）段、栈（stack）段的内容与特点，同时，还以一个简单的实际例子，使用readelf和objdump工具进行了展示。
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